Опубликовано
07.11.2025, 10:00Общественный фонд «Развития криптоинфраструктуры и цифровой экономики» представит новую образовательную инициативу для кредитно-финансовых организаций страны. Онлайн-курс по повышению компетенций специалистов банковского сектора в области высоких технологий стартует уже в ноябре.
В Кыргызстане фиксируется рост финансового мошенничества. По данным ГУВД Чуйской области, только в 2024 году было возбуждено свыше 1 тысячи 100 уголовных дел по фактам мошенничества, из которых значительная часть связана с телефонными и интернет-преступлениями. Прослеживается тенденция роста случаев кибермошенничества: за декабрь прошлого года зарегистрировано 255 таких фактов.
В ответ на эти вызовы государственным и финансовым структурам предстоит выработать единые стандарты безопасности и управления рисками в цифровой среде. Одним из практических шагов в этом направлении может стать запуск детализированного курса по искусственному интеллекту.
Программа организована общественным фондом «Развития криптоинфраструктуры и цифровой экономики» при поддержке Союза банков Кыргызской Республики. По словам организаторов, специалисты банковского сектора получат теоретические и практические навыки внедрения ИИ для эффективного выявления рисков и применения современных подходов в работе с клиентами, кредитном скоринге и борьбе с мошенничеством.
Подробнее о содержании образовательного проекта, его задачах и важности достижения цифровой устойчивости рассказывает представитель общественного фонда, эксперт в области финтеха, криптовалют и цифровых финансовых решений Роман Ракшин.
— Детализированный учебный курс стартует уже в ноябре. Обучение рассчитано на специалистов банков. Это не узкоспециализированный IT-курс, а вводная программа, объясняющая, как работает и какие задачи в банковской практике решает искусственный интеллект. На занятиях мы подробно рассмотрим примеры использования ИИ в таких направлениях, как выявление мошенничества, кредитный скоринг, соблюдение нормативных требований, взаимодействие с клиентами. Программа сочетает теорию и практику – слушатели получат базовые знания об ИИ и его возможностях и в будущем смогут применять новые подходы в повседневной работе.
— Курс рассчитан на месяц и будет проводиться в онлайн-формате, что позволит привлечь широкий круг участников. Набор уже завершается. Занятия будут проходить ежедневно по два часа. Преподаватели – опытные эксперты в области финтеха, комплаенса, искусственного интеллекта из Кыргызстана, России и стран Европы.
По окончании курса участники получат сертификаты от Союза банков Кыргызской Республики – нашего ключевого партнера, который активно помогает нам в организации тренингов, взаимодействии с банками и определении приоритетных тем обучения.
— Развитие ключевых навыков в области ИИ – стратегический шаг для финансовых учреждений, которые стремятся к долгосрочной устойчивости. Тот, кто первым научится грамотно применять высокие технологии, станет лидером в своей области. Формирование таких компетенций является важным конкурентным преимуществом как для отдельного специалиста, так и для банка в целом.
— Курс позволит участникам освоить современные инструменты анализа и автоматизации, повысить скорость и качество принятия решений. Специалисты фронт-офиса смогут лучше понимать потребности клиентов и повышать качество сервиса, аналитики – использовать ИИ для глубокого анализа данных и прогнозирования финансовых показателей. Для IT-команд программа открывает возможности разработки интеллектуальных решений и оптимизации внутренних процессов.
— Многие финансовые институты мира имеют опыт использования ИИ. Алгоритмы машинного обучения позволяют анализировать поведение клиентов — суммы переводов, частоту операций, местоположение, время транзакций. Если система замечает, что операция отличается от привычного поведенческого паттерна клиента, она автоматически помечает ее как рискованную и отправляет отчет о подозрительной активности в службу комплаенса для дополнительной проверки. В европейских банках внедрение таких механизмов позволило сократить число мошеннических действий примерно на 70%.
Другие решения применяют предиктивный анализ для раскрытия схем легализации преступных доходов. Алгоритмы обучаются на исторических данных и выявляют длинные цепочки переводов, которые сложно отследить вручную. Например, банк HSBC (Великобритания) внедрил ИИ-систему для борьбы с отмыванием денег, что позволило сократить количество ложных срабатываний на 50%.
В JP Morgan, одном из крупнейших банков мира с центром управления в Нью-Йорке, подобные алгоритмы применяются для мониторинга сетевой активности и предотвращения кибератак в реальном времени, а в Citibank (США) – для обнаружения фишинговых атак и блокировки поддельных сайтов. Это примеры того, как искусственный интеллект становится мощным инструментом обеспечения безопасности и повышения доверия к банковской системе.
Важно, что на наших занятиях участники увидят реальные подходы и смогут понять, как адаптировать подобные решения под собственные задачи.
— Наша задача — обеспечить банковских специалистов практическими знаниями и эффективными инструментами, которые помогут выстраивать цифровую устойчивость и развивать культуру использования высоких технологий. Это напрямую влияет на безопасность клиентов и уровень доверия к банковскому сектору страны. Реализация таких проектов – важный вклад в формирование современной, надежной и устойчивой финансовой системы в Кыргызстане.
