Akchabarsearch
Сооснователь GNI Software посоветовал банкам внедрять ИИ в обслуживание клиентов и анализ данных

Опубликовано

29.05.2026, 13:01

Сооснователь GNI Software посоветовал банкам внедрять ИИ в обслуживание клиентов и анализ данных

Наиболее эффективным направлением внедрения искусственного интеллекта в финансовом секторе сегодня являются массовые клиентские операции, анализ данных и автоматизация коммуникаций. Такое мнение высказал партнер и сооснователь GNI Software Эркин Асаф оглы Асадов в ходе пленарной сессии «Финансы в эпоху цифровой трансформации: безопасность, инновации и доверие» на полях BIFF 2026.

Отвечая на вопрос о том, где банкам следует в первую очередь применять технологии искусственного интеллекта, Асадов отметил, что наибольший эффект ИИ дает в автоматизации стандартных процессов.

По его словам, речь идет, прежде всего, о массовых операциях в розничном бизнесе, клиентском обслуживании и других повторяющихся процессах, которые хорошо поддаются автоматизации.

«Линейные процессы — это наиболее массовые операции банков. Именно в этих направлениях внедрение искусственного интеллекта сегодня наиболее эффективно», — отметил он.

Эксперт подчеркнул, что важнейшую роль играет интеграция ИИ с существующими банковскими системами. Это позволяет анализировать взаимодействие клиентов с банком как через цифровые каналы, так и в офлайн-среде, формировать персонализированные предложения и повышать качество обслуживания.

По словам Асадова, технологии искусственного интеллекта способны автоматически анализировать клиентские профили, предлагать наиболее подходящие финансовые продукты, а также обеспечивать постоянную коммуникацию через чат-боты, голосовых помощников и ИИ-агентов.

Он также считает, что использование таких решений помогает финансовым организациям сокращать операционные расходы, увеличивать продажи и повышать эффективность работы с клиентами.

Отдельное внимание эксперт уделил корпоративному сегменту. По его мнению, искусственный интеллект может существенно упростить анализ финансового состояния компаний, оценку потребностей в финансировании и подбор подходящих банковских продуктов.

«В ближайшем будущем роль таких решений будет только возрастать, особенно в части анализа больших массивов данных и подготовки информации для принятия управленческих решений», — подчеркнул Эркин Асадов.

По его словам, искусственный интеллект способен предоставить менеджерам более полную и объективную картину происходящего, что особенно важно при принятии сложных решений в финансовом секторе.

Будьте в курсе! Подписывайтесь на наш Telegram.


Читать похожее